物聯網使電子標簽與真實的物體在“云”上一一對應，并對設備進行集中管理、控制。不得不說，信息化和傳統物流業的融合發展，正在開啟萬物互聯新時代。
電商物流搶占物聯網制高點
半人高的無人車從倉庫緩緩駛出，一輛跟著一輛排著隊，轉彎直行很是靈活，全程由物聯網系統自動調用紅燈，自主規劃路線和避障。在近期啟用的四川成都無人車未來園區內，基于物聯網技術，工作人員通過云端可以調度無人車，讓他們自動完成園區內多個倉庫、分撥中心之間的包裹運輸、物資調撥。
據悉，這只是菜鳥網絡物聯網戰略下的一項舉措，基于物聯網決定未來5至10年物流業競爭格局的判斷，菜鳥網絡積極推進智能倉儲管理系統、物流天眼、智能語音助手等智能產品的落地應用。
隨著物聯網戰略的快速推進和落地，菜鳥網絡此前已在江蘇無錫推出首個未來園區，實現了一部手機管理園區，倉內還上線了700多臺智能倉儲機器人。
與菜鳥網絡幾乎同時布局的還有京東物流，2018年京東物流推出“全球智能供應鏈基礎網絡”戰略，并積極推動通路網絡和智能平臺建設。“物聯網是物流業下一個戰略技術制高點，早在2016年，京東物流就開始在物聯網領域大力投入研究，先后在道路運輸，冷鏈全程監控，物聯網智能園區、倉庫、分揀中心的物聯網設備、系統等方面開拓探索，并落地實施了一批物聯網的技術應用。”京東物流設備規劃部負責人王琨表示。
為推動物聯網戰略迅速落地，今年以來京東物流繼續推進無人倉建設，東莞、青島等多個亞洲一號倉開始投用。不久前，京東物流與中國聯通聯手，雙方將共同打造“5G示范物流園區”。由物聯網和人工智能技術交叉支撐的“X倉儲大腦”系統也于近日亮相，幫助無人倉實現自我感知、比較、預測以及自適應，規劃、運營監控及維保效率將提升80%，運營成本節約50%以上。
值得一提的是，基于物聯網技術與集智能排隊導入技術、超高頻360度讀碼技術、柔性分揀技術等多項智能技術，京東物流自主研發的首套物聯網分揀系統正式推出，每小時能夠完成4000個集包袋的分揀任務，相當于識別分揀一個集包袋僅需0.9秒，分揀準確率達到99.99%，有力支撐了電商快遞融合發展。
5G切入物流車聯網
為推動我國物流信息化快速發展，交通運輸部等有關部委相繼開展了“國家智能化倉儲物流示范基地”“骨干物流信息平臺試點”“國家多式聯運示范工程”“無車承運人試點”“供應鏈創新與應用試點”等重點工作，積極促進物流信息互聯互通。隨著“互聯網+”行動的開展，越來越多的經營創新活動借助物流信息平臺展開，一批專注于物聯網、大數據、人工智能的物流科技型企業嶄露頭角。
眾所周知，物聯網技術可實現物流業資源優化整合與最佳配置，標準化的定點航班貨運管理以及全面聯網追蹤與追溯，車聯網系統也一直是物聯網技術應用的重要領域。
從基本的北斗車輛位置服務到基于強大的技術能力的車輛自動駕駛平臺；從車輛運輸過程管理到車輛主動安全技術，在商用車車聯網技術領域探索多年的北京中交興路信息科技有限公司（簡稱中交興路）正搭建全覆蓋、廣連接的智慧物流體系。
據中交興路相關負責人介紹，通過物聯網、人工智能技術，中交興路計算平臺將大數據與計算模型的深度結合，對運營、駕駛和道路的精準畫像，實現事故偵測預警、車輛智能預警、風險智能預警和保險理賠智能防欺詐，為大數據應用奠定了基礎。
毋庸置疑的是，隨著5G技術商用在即，車聯網技術將極大推動貨運車輛的信息化管理，5G對設備實時通信提供的強大支撐，將促進貨車相關信息回傳速度得以優化，設備運行更加安全可靠。
“為更好地迎接物聯網時代，我們將公司原有的‘安全、成本、結算’三大戰略調整為‘安全、調度、結算’，還將‘智能掛’產品升級為‘數字貨艙’，更加突出技術的支持。”物聯網科技平臺G7副總裁陳立寧表示，目前物聯網傳感器的成本在迅速降低，5G時代更是推動了自動駕駛領域風口的到來，這些都有力地推動了數字物流基礎設施升級。
據悉，G7旗下專注于自動駕駛的嬴徹科技已于2018年11月獲得在河北保定的無人駕駛道路測試許可證。“過去的無人駕駛技術需要實時通訊，為了追求更好的效率，平臺只能通過強化硬件功能來優化算法。5G技術商用后，數據可以實時回傳到后臺，這意味著科技公司未來研發重點將落在系統的完善上。”陳立寧說。
·觀點·物流與物聯科技深度融合是未來制勝之道
同濟大學中國交通研究院 林坦
近年來，隨著新一代信息技術在物流領域的應用，智慧物流進入商業化發展高峰期。物流企業已經意識到物聯網技術的發展潛力，托盤、集裝箱、貨架、車輛等傳統物流要素借助物聯網技術，相互連接快速搭建起了覆蓋全國的物流信息化網絡。其中，以電商、快遞和科技創業類企業為代表，各類市場主體積極布局打造以自身為主導的物流物聯網，推動實現物流運作線上線下一體化。
物聯網技術
應用場景覆蓋政企
根據Gartner發布的2018年技術成熟度曲線，物聯網平臺、5G、無人駕駛、人工智能、區塊鏈等技術在未來3至10年左右將逐步成熟，廣泛應用于倉儲、運輸、配送、末端等各物流環節。
我國目前擁有超過13萬公里的高速公路，2317個萬噸級以上港口泊位、229個民航運輸機場、2000萬輛左右營運貨車、規模以上物流園區超過1600個、貨運量達到472.43億噸，快遞柜20萬組、年快遞量超過500億件，無論是基礎設施還是運作流程，物聯網技術在物流領域的應用程度仍然較低。未來隨著如此大規模物流基礎設施、裝備設施以及貨物全面接入互聯網，鏈接數量將呈現指數級增長，形成全覆蓋、廣連接的智慧物流互聯網，并對企業的組織管理、物流運作模式以及政府監管產生重大變革性影響。
首先，全程無人物流模式有望實現。無人碼頭、全自動倉庫、無人卡車、無人配送車、無人機、快遞智能柜以及自動化分揀等無人技術基本成熟，未來依靠“低勞動力成本+人海戰術”促進物流發展的模式不再可行，“智能化技術+自動化裝備”是物流快遞業應對勞動力短缺的長遠之道。與此同時，隨著監管政策的不斷完善，全程無人技術提供了全新維度的數據獲取方式，為未來各類精準化的物流運營模式創新帶來了無限的可能。
其次，對于企業運營產生重大影響。物聯網技術有望解決物流資產總體產能過剩和結構性短缺并存的矛盾，依托現代技術推動資源使用權共享，實現存量資源的社會化轉變和閑置資源的最大化利用。企業管理的重點轉向全流程的透明化改造，為了滿足數字化運營的要求再造物流流程，并且注重物流運作過程中的在線控制和實時決策，同時會出現一批專業化的物流運輸組織服務商和物流數據運營商。
最后，對于政府治理提出了更高的要求。物聯網技術為政府監管提供了新的技術手段，運輸監管向實時監管、視頻監管、遠程監管、平臺監管發展，監管成本逐步降低，監管內容增多，監管信息透明化，監管力度得到加強。未來監管的重點將由以審批為主的事前資質監管轉向以信用為主的事中事后監管。隨著區塊鏈技術商業化，物流信用記錄方式、契約規則徹底改變，物流信用系統、物流金融創新將在政府治理方面具有更大的發展潛力。
基礎設施
智能化改造任重道遠
信息化技術的不斷成熟正助推物流行業的動態化演進，由過去的后臺支持者逐步實現與其他行業跨界融合。傳統物流行業多采用重資產化的發展模式，隨著新型信息技術在全球各行業中的廣泛應用，新型的物流管理理念正逐步轉向以輕資產的形態管理重資產，重構物流生態。面向物聯網技術對于未來物流業發展的挑戰，建議采取針對性的措施應對。
一是制定物流物聯網領域的“TCP/IP”協議。以信息化為主體的智慧物流遍地開花，但是智慧物流仍處于局域網狀態，各物流物聯網系統之間不能實現協同共享。有必要建立統一的基礎標準體系，制定物流信息采集、不同信息系統之間的對接、信息交換的規范等標準，實現物與物、數據與數據的相互聯通、信息共享和智慧應用，建立智慧物流物聯網的標準化“TCP/IP”體系，將物流企業的局域網打造成為智慧物流的互聯網。
二是推動新型智能化物流基礎設施建設。物聯網、自動駕駛、無人倉庫、5G、人工智能等技術的發展對于物流基礎設施智能化的要求越來越高，但是我國存量巨大的物流基礎設施目前還達不到智能化的要求。因此通過5G、RFID、云計算、大數據等現代化基礎設施的建設，把物流每個環節信息轉化為數據，并將這些數據打通實現在線化，推動傳統基礎設施的智能化改造將成為發展重點。
三是加快推動物流企業的數字化改造。面對新一輪技術革命，傳統物流企業的觀念轉變和戰略轉型速度稍顯不足。推動傳統物流企業擁抱智能技術，按照數字化的要求對業務流程及組織管理體系進行重組，讓數據影響業務，通過智能化技術賦能物流各個環節實現效率提高和成本降低，實現數據業務化，才是物聯網技術發揮作用的落腳點。
四是加強政企物流數據共享合作應用。物聯網在改變商業模式和服務產品的同時，為政府監管提供了新的技術手段，有望改變物流行業諸多領域存在的“難以治理”狀況。目前，政府部門在物流規劃、設施布局、服務評價、標準建設、信用體系建設等方面有著迫切的信息化應用需求，政企合作加強在物流數據領域的協同共享與產品開發，具有廣闊的應用空間。
智慧物流的未來已來，雖然目前還只是離散地分布在現實世界的各個角落，在物流活動的各個領域積聚著量變，大數據、人工智能、區塊鏈等對于物流的影響已經初見端倪。中央經濟工作會議將“5G、人工智能、工業互聯網、物聯網”定義為“新型基礎設施建設”，可以預見，智慧高速、智慧型物流園區、物流物聯網絡等新型物流基礎設施的投資規模將進一步加大，物流與物聯科技的深度融合，將是未來競爭的取勝之道。
