5G與物聯網、大數據、區塊鏈、虛擬現實、人工智能與云技術等正在改變著物流業。這一系列新技術在未來將給物流業市場帶來巨大發展和增長潛力。海關、港口、船公司,貨代企業,生產商、消費者也都將受益于這些新科技。
讓我們打開這已經深深改變世界的“七武器”以及它們的時代:
5G與物聯網(關鍵詞:萬物互聯、感知技術、通信技術)
在不久的將來數萬億的設備被裝上了感知設備,并將各種結構化或非結構化的數據上傳到后臺,達到PB甚至EB、ZB的數據量級,再利用分布式的存儲和分析方法來消化它們。拖車、倉庫等環境下的自動駕駛、輔助駕駛正是基于以上技術已經進入了實用階段。
貨車物聯網
數據將從產品原料誕生的那一刻起就被聯系起來。生產、包裝、入倉、裝柜、裝船、送貨直至進入消費者的家里,整個產品的一生都將基于技術被記錄和儲存。
在汽車沒有聯網之前,汽車領域是鮮有數據量能達到“大數據”級別的,甚至車聯網時代初期,往往一個月只需要5M左右的數據通訊量就夠了,后來由于車廠對數據的“貪婪”,越來越多的數據被上傳到數據中心,這包括:車輛的位置數據,車輛行駛狀態數據,車輛使用數據,車輛零部件診斷數據,駕駛行為數據等,所以現在的車聯網月消耗數量已達數百兆并可以預見將繼續增加。
大數據(關鍵詞:非結構化數據、分布處理、海量數據)
麥肯錫給出的大數據定義是:“一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合”。近年來,從阿里巴巴、騰訊、今日頭條的成功,應用大數據及相關技術顛覆傳統商業模式的故事輪番登場,隨著與工業4.0、智能制造、無人駕駛等新技術不斷配合,大數據已然成為了全球經濟轉型時期重要的活躍因子。
航運大數據
大數據的產生與相關分析技術的提高,推進了整個科技界對數據的渴望。回望十年前,由于行業數字化程度還不夠高,人們能夠通過系統獲得到數據依然是有限的。但每天大量的貿易活動基于航運市場展開,大量的貨柜在各處送往目的地,各種文件操作事項無時無刻不提醒著我們分析大數據的重要性,這是航運行業天生擁有的寶貴財富。
如今越來越多行業被互聯網滲透,航運行業也不例外。各家電商平臺紛至沓來,各個業務實體也在大量使用數字技術進行數據交互,基于物聯網的發展和通信技術的升級,大量實時數據被采集記錄,引起了數據的類型、數量出現了大爆發。整個產業鏈上的相關企業,從船廠、船公司、貨代、貨主、甚至銀行、保險,都已經逐步探索使用大數據產品完善其決策和管理系統。
在航運業應用大數據技術,實時數據、歷史數據有其實用價值。比如通過計算航行計劃、船舶航速、船舶排氣、氣象洋流方面等實時數據,能夠為船長提供節能減排的經濟航速建議;通過統計分析各個航道通過量,實時計算航道的擁擠情況,預警海事風險;分析市場工具、商品市場景氣情況等實時數據,預測航運景氣情況等。而融合實時和歷史數據分析,挖掘業務及運營數據,還為企業提供預測市場淡旺季、訂艙安排、生產計劃預測以及風險管控成本和效益分析等服務。
區塊鏈(關鍵詞:運輸合同、海關申報、信用)
區塊鏈技術,是一種互聯網數據庫技術。因其去中心化、公開透明,讓每個人均可參與數據庫記錄,同時篡改難度大。提供了陌生人或者是陌生設備之間的交互時,建立信用機制的技術方向。
區塊鏈技術,目前應用最廣泛的是金融業。此項技術使各項交易便于追蹤,難于篡改。
區塊鏈技術在航運業應用有望對整個行業帶來巨大改變,由于其去中心化特點將為行業省去大量時間與金錢,同時提高運作效率。
區塊鏈應用與物聯網結合,還可以保證源頭數據的真實和準確性,采集到最真實的信息。通過物聯網背書,再加上航運業區塊的應用場景,將極大地推進行業的服務升級和成本降低。目前馬士基和IBM已經率先開啟了區塊鏈交易平臺,他們期望通過區塊鏈技術改善全球貿易,實現供應鏈數字化,幫助國際跨境貨物在運輸和追蹤中實現數字化管理。
通過區塊鏈及其相關技術的應用,生產商、航運公司、貨物代理、港口和碼頭運營商及海關和相關部門,都可以從中受益,普通消費者也將最終從中受益。
虛擬現實技術(關鍵詞:意識可視化、知識共享、決策效率)
虛擬現實技術是一種可以創建和體驗虛擬世界的仿真系統,它利用計算機生成一種模擬環境,提供多源信息融合的、多范式交互的三維動態視景,基于實體操作使用戶沉浸到該模擬環境中。
目前創意產業是虛擬現實需求最旺的行業。這里的創意不僅僅是藝術、設計等行業,包括各類需要把腦海中的想法具象化的產業,也包括類似決策者這樣的具體崗位。
近些年,隨著VR技術不斷成熟發展,在航運業的各個方面也體現出了巨大的優勢。由于VR技術自身特點,它目前主要應用于工程,培訓,以及檢查等領域,在模擬推演、態勢評估等也有相應的技術發展。2017年年初時,日韓船企就已應用VR技術。如現代重工將VR技術應用于船廠的安全管控,并在蔚山總部成立了船廠安全培訓中心,以此來提高員工的安全意識。
2017年5月,溫特圖爾發動機有限公司(簡稱WinGD)就安裝了W-Xpert全功能模擬器用于進行船員培訓。
人工智能(關鍵詞:無人船、自動駕駛、智能客服)
人工智能與機器學習是近年來最火的技術革命之一,研究方向眾多,學術界與工業界討論也多。其中自動駕駛、智能客服等常見應用已經進入了當今的產業界。
自動化技術最讓大眾所熟知的是自動駕駛汽車了。近些年基于大數據、物聯網等技術提高提高自動化技術有了長足提升。作為一門綜合性技術,它和控制論、信息論、系統工程、計算機技術、電子學、液壓氣壓技術、自動控制等都有著十分密切的關系。與汽車的自動駕駛類似,說到無人船技術,大家最關注的一點就是此項技術可以有效降低船上人為錯誤的風險,畢竟人為錯誤一直是造成海上事故的主因。
隨著今年4月份全球第一家無人船航運公司的誕生,全球航運業開始正式進入“無人船”時代。就在今年4月底,新加坡研發港航無人船投入11億美元巨資打造巨型港口,此舉說明新加坡正在通過打造港航無人船提高運營效率。因此我們可以這樣預測,未來在無人船時代,航運業的主宰者將有可能由船東轉變為技術企業。
無人船測試
此外智能客服,是人工智能的另一個應用方向。智能客服可以有效地解決重復的工作。通過學習客人的行為,客服能夠真正了解客人的習慣,給出最適當的建議,高效快速的提供穩定的服務。我們可以預期,在不遠的未來,談項目有可能是兩個人各自的智能客服先談一次,給出一個報告后再交給決策人確認,這是多么的高效!
云技術(關鍵詞:信息共享、數據托管、服務升級)
云技術是指在廣域網或局域網內將硬件、軟件、網絡等系列資源統一起來,實現數據的計算、儲存、處理和共享的一種托管技術。現如今許多裝置都可以透過云計算技術,發展出更多的應用服務。
在航運業,云技術不僅可以在不受時間和地點約束下輕松幫助訪問數據庫,同時也可以免去數據豎井。目前在行業內,各種物流電商、企業服務的云技術應用已經為各個企業帶來了不僅僅是效率上的提升,更是整個服務品質的提升。
通過實現數據交換,航運企業可以實現“無障礙辦公”。通過打破信息孤島,節約時間,提高行業的操作效率,降低航運企業的運營成本。借助云計算技術,企業能夠在更高的維度去解決海量數據共享和分析的難題,讓企業將能夠看到更多數據背后的東西,比如融合更多維度的信息為航運提供服務,看清航運背后反映的經濟走勢。
大家應該發現了,上述只有六條。但就像武俠小說中七武器最后一個是拳頭。這里未來改變世界的七武器最后一項是“人”。這些技術的腳步雖然越跑越快,或許在各個方面人創造的產品都將超越人類自身的能力,但主動改變世界的愿望卻永遠只有人類自己能夠把握,感受世界變化帶來的新氣象,創造更有價值的人類文明!