隨著智能時代的來臨，新一代信息技術的浪潮正在沖擊著傳統行業，也為船舶行業帶來了新的機遇和挑戰，智能制造、智能運營、智能檢驗逐步推進，船舶行業正實現數字化智能化轉型，數據的價值正愈加體現，數據的有效利用凸顯重要，數據已經成為繼土地、人力、技術、資本之后的第五生產要素。

隨著智能時代的來臨，新一代信息技術的浪潮正在沖擊著傳統行業，也為船舶行業帶來了新的機遇和挑戰，智能制造、智能運營、智能檢驗逐步推進，船舶行業正實現數字化智能化轉型，數據的價值正愈加體現，數據的有效利用凸顯重要，數據已經成為繼土地、人力、技術、資本之后的第五生產要素。隨著信息技術和智能設備的應用，船舶行業產業鏈各方產生了大量有價值的數據。然而，船舶行業產業鏈范圍廣，數據比較分散，數據價值難以得到充分體現。建立船舶行業數據共享機制，對于實現船舶行業多方數據共享，推動數字經濟與實體經濟融合發展，促進數據技術在制造業生產、研發、設計、制造、管理等領域的深化應用具有重要的現實意義。

船舶行業數據資源的發展

船舶行業是一個規模龐大的產業集群，不僅涉及船舶總裝制造，還涉及龐大的配套產品制造、船舶運輸、檢驗檢測、金融保險等產業鏈，船舶行業在其長期發展過程中，積累了大量的數據資源。僅以船舶建造為例，數據資源的有效利用對產業轉型升級具有重要意義。

（1）船舶建造數字化和智能化是實現我國工業4.0的重要保障

隨著生產智能化水平的提升，在船舶建造過程中，焊接、切割等機器人的運用不斷增加，數字化供應鏈管理，使船舶建造及相關配套環節形成緊密的數字產業鏈。船舶行業的智能化不僅體現為數字技術在船舶建造中的應用，還表現為更多船舶設備智能化水平不斷提高，船岸協同智能化應用越發普及，為船舶制造業源源不斷地提供各種原始一線數據。大數據應用在生產工藝改進、設備技術升級，以及智能航行中設備運用等實踐中發揮著重要作用。

（2）船舶數據應用促進造船業的轉型升級

隨著近幾年造船行業信息化水平的逐步提升，船舶制造業每時每刻都在形成大量數據，經過長期積累，其數量十分龐大。對船舶建造行業數據的充分利用，實現管理思路的創新，重構船舶建造產業生態，是提升船舶建造在全球產業鏈分工地位的重要抓手。面對暴漲的船舶大數據，如何合理挖掘、分析是當前船舶建造領域的重要課題。大數據能夠通過對所有相關數據的分析，高效地提升船舶建造的生產效率、產品質量，對傳統船舶建造行業的粗放型生產、勞動密集生產方式進行轉型升級，有重要意義。船舶建造工業大數據不僅包括企業信息化管理數據，還有大量物聯網數據。其中，機器設備所產生的時序數據，是擴大數據規模的重要來源，同時也是工業互聯網、智能制造的核心內容，其本質為通過促進數據自動流動，對業務問題有效解決，提高決策準確性，并盡可能克服人工決策中出現的失誤。

（3）大數據平臺正成為船舶建造新標配

通過大數據平臺建設，能夠對整個設計、生產等過程提供有力支撐，使生產效率得到提升，達到效益最大化的目的，而且大數據分析對船舶制造業所涉及的結構分析、設備選型等獨特需求提供輔助決策。船舶大數據分析有利于發現、挖掘新船型，提升產業價值，成為提升產業競爭力和利潤率的重要手段。

（4）船舶建造大數據強化船舶制造業產業聯合和聚集

當前我國造船廠數量龐大，規模不一，在行業之中還沒有形成有效的企業聯合和聚集，其主要原因在于對船舶設計、建造，以及規范等制造技術的大數據，生產中的精準控制、運行優化以及設備故障預測的大數據，全球生產規模以及生產率等方面的大數據缺少掌握能力。在缺失技術數據的情況下，一些船廠只能建造中低附加值的船舶。在大數據環境下，各企業在信息方面更高容易實現互聯、聚集，從而借助數據聚合的力量實現產業聚集。

船舶行業數據共享現狀

由于船舶行業各企業信息化進程的不同，以及管理的條塊分割，造成行業間信息的不暢通和不對等，無論在造船與營運間、船舶相互間、船岸間，以及船舶內部各種系統間存在“信息孤島”的問題，數據無法匯集到一起。由于缺乏數據治理的行業規范和機制，嚴重影響了數據共享。數據的屬性只有和它的應用結合在一起才有價值，否則這個數據就沒有任何價值，所以未來數據交易和商業化運作的規則很重要。

大型造船廠、船東以及上下游數千家企業構成了龐大的船舶生態，生產運營中沉淀了大量的數據。大數據、5G、物聯網等技術的場景化落地，更是促進了船舶行業數據指數級增長。來自各個單位的數據對生態鏈的數字化建設具有極其重要的戰略價值，但各個單位的數據只在內部形成了閉環，并未形成真正意義上的大數據共享交換。

船舶行業數據應用產業的發展剛剛起步，迫切需要建立大數據安全保障和開發利用機制，一方面要明確數據信息主體、客體的權責邊界；另一方面也要形成良好的數據開發和使用氛圍，處理好安全和發展的關系，建設開放、共享的數據生態環境。

建立數據共享機制是深度挖掘船舶行業數據資源，支撐船舶行業轉型升級的基礎性工作。船舶行業數據資源在應用中遇到的最突出問題是數據共享機制如何建立，主要表現在數據標準、安全保護、數據確權等方面。隨著船舶行業數據應用越來越受到各方重視，無論造船廠、設計院、船東，以及檢驗機構等，都在開展數據共享機制的研究，探索制定行業數據共享規范、建立基于區塊鏈技術的數據共享平臺，讓數據流動起來，形成產業融合的大數據，進而深度挖掘行業數據潛在價值，推動船舶行業發展。

近年來，我國船舶工業高速發展，在國際市場所占份額迅猛提高，但造船技術水平還有很大的提升空間。這需要我們打通信息孤島，實現造船數字化，提升造船品質，提高生產效率，降低生產成本。如何跨越行業“信息孤島”，走向船舶行業的“全面整合”，是船舶行業實現從傳統經營向智能化、數字化轉型升級的關鍵。從這一點來看，盡快建立行業大數據共享機制，已是迫在眉睫。

船舶行業數據共享機制的建立

在信息時代的背景下，行業信息資源的不平衡不匹配已成為制約行業發展的瓶頸因素。船舶行業數據共享機制的建設思路是數據自治不集中、數據用前要授權、數據可用不可見、交易追溯保權益。

數據共享開放，是數據要素市場化的前提。數據共享開放和有效流通是數據市場化的前提。作為推進船舶行業數據共享，使數據要素也像資本、技術等要素一樣變成可管理、可評價、可確權的重要生產創新要素的重要條件，要首先解決船舶行業數據共享過程中的數據泄漏、數據所有權被盜用、數據被篡改等問題，針對未來數據資產價值的挖掘和應用的需求，利用區塊鏈技術的智能合約、共享機制、數據加密、交易信息存證等技術，開展基于區塊鏈的船舶行業數據共享交換平臺的研發，目的是要實現數據的有償交換，給船舶行業數據共享、共治生態提供數據交換技術基礎設施、數據登記存證、輔助數據定價評估、可信數據交易等服務，并探索數據服務相關服務費計價機制。

船舶行業數據共享交換重點在數據交換過程存證、數據交易追溯、確保數據提供方權益，以及交換數據驗證等方面探索的建立，為船舶行業數據共享奠定技術和物質基礎。船舶行業數據共享，可將行業各方數據交換以區塊鏈智能合約的形式進行約束管理，使用區塊鏈的數據加密、防篡改等功能，從技術上確保行業數據交換能夠按規則進行，并保證上鏈交換數據的使用安全。按照船舶行業各單位對相關數據的生產和管理優勢，建立行業間數據驗證機制，由數據全生命周期中重要節點對上鏈交換數據的真偽、權屬等進行驗證，在技術上，運用區塊鏈的共識機制實現船舶行業重要節點間完成數據驗證的機制。