2019年5月16日，由交通運輸部、工信部、科技部、財政部、發改委、中央網信息辦聯合發布的《智能航運發展指導意見》，將智能航運構成的五大要素描述為：智能港口、智能船舶、智能航運監管、智能航保、智能航運服務。智能航運雖然涉及多個業務方面，但共同面對著數字化發展問題，航運業正在深度挖掘大數據的應用。那么大數據在智能航運中處于什么地位，發揮著怎樣的作用？
智能航運是什么？
智能航運旨在打造安全便捷高效綠色經濟的航運
交通運輸部水運科學研究院信息化戰略研究室主任羅本成博士認為，智能航運包括5個方面：船舶、港口、監管、應急和服務。他分別從概念和個人理解的角度闡述智能航運是什么。
01從概念的角度
智能航運主要是指將傳統的航運業和新一代的信息技術與人工智能相結合的新業態；
02從個人理解的角度
智能航運智航是前提，暢運才是關鍵，可釋義為智能航運是指將傳統船舶與智能船舶相結合實現最大權益化、和諧相處的航運。
智能航運的愿景是怎樣？
智能航運目的在于服務于航運。
目前，多家航運公司正在為智能航運的發展添磚添瓦，比如，上港集團上海海勃物流軟件有限公司的“海勃軟件”作為一站式的船、箱、貨實時信息平臺，能夠實現全物流跟蹤可視化；DNV-GL公司將無人機與各種船舶數據進行結合，探索船舶無人檢測的應用等。航運業與大數據的結合創新應用不斷增加，未來智能航運究竟會走向何方。
未來智能航運的發展，需要完備的數據基礎、完善的基礎設施、航運大數據的人才以及先進的航運大數據分析技術，打破信息孤島的現象，實現數據的互聯互通，將航運業與物聯網進行深度結合。
智能航運應該是來源于航運，應用于航運，最終服務于航運。
智能航運的研究在于讓航運參與者獲得智能航運帶來的紅利。
寧波舟山港集團浙江易港通電子商務有限公司總經理童建忠先生認為：智能航運的愿景是讓港航從業人員首先實現對美好生活的向往，使得智能航運落實在每個人的身上。
他借用公司在寧波舟山港推出的集裝箱進出口全程操作無紙化、物流節點可視化項目舉例，該項目可縮短集卡司機進港提箱時間、隨時查詢空箱信息，提前進行預約，為集卡司機謀取航運大數據應用的福利。
大數據是否是智能航運的核心？
大數據技術正在不斷促進航運業數字化轉型，優化航運服務質量、提升業務效率。那航運大數據的應用究竟是在公共平臺上推進大數據和智能化還是航運參與主體自身推動大數據的應用發展。未來智能航運的發展是否將大數據作為核心？
上海國際航運研究中心航運信息化研究所所長徐凱博士認為：大數據是智能航運的核心。
不管信息技術如何發展，本質上是人指揮機器做事。
2 而現在
我們面臨的是機器指揮人，甚至是機器指揮機器，并沒有人參與，而機器指揮調度唯一依據就是數據，數據應是未來智能航運發展的核心。
就目前而言，智能航運的發展需要數據、技術支撐，而相關模型以及算法的構建離不開人才。隨著計算機存儲能力以及信息技術得到提升，增加大數據航運應用場景的需求。數據、人才、大數據技術在未來智能航運發展中不可或缺。
實現智能航運最大的挑戰和困難是什么？
數據、人才以及技術依舊是智能航運的難點。
智能航運的發展需要技術、制度、機制、人才等方面的共同推進。是整個航運生態圈的問題，需要解決如何將傳統業務和新興科技的結合問題，使得大數據技術賦能整個航運產業鏈、價值供應鏈和價值鏈的發展，從而逐步實現智能航運的愿景。
數據互聯互通以及開放共享目前亟待解決的問題之一。
上海億通國際股份有限公司大數據中心主任姚偉華先生指出，智能航運的發展，難點應該是開放共享，整個產業鏈要實現現代化則需要業務鏈的重組，在這個過程中，數據以及技術如何開放共享成為一個難點。如果各自持有自我的數據而無法形成整體，則無法實現量變到質變的轉換，一切技術均離不開數據這一生產要素。
童建忠以寧波舟山港進出口集裝箱全程無紙化為例，指出在整個物流節點中實現可視化，數據互聯互通是難點。實現智能航運最大的挑戰在于數據的采集和互聯互通。
大家之所以愿意去探索以及突破這些困難，是因為未來航運將繼續向高度數字化、智能化的方向發展。
