近日DNV GL應(yīng)邀在挪威商會(huì)舉辦的海事技術(shù)論壇上分享了數(shù)字化和智能船舶發(fā)展的最新趨勢以及人工智能研究的最新實(shí)例。

DNV GL中國技術(shù)中心副總經(jīng)理劉小峰認(rèn)為，海事行業(yè)正在經(jīng)歷一場重大轉(zhuǎn)型，船舶正逐步成為集成各類傳感器的中心，不斷生成大量數(shù)據(jù)，并通過衛(wèi)星連接到不斷擴(kuò)張的互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中，船舶及其系統(tǒng)和部件也正越來越多地接入互聯(lián)網(wǎng)，可以從任何地方訪問，并成為在線海事資產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的一部分。由此，行業(yè)能通過船舶營運(yùn)匯聚大量數(shù)據(jù)，并通過數(shù)據(jù)管理及分析技術(shù)，結(jié)合行業(yè)專業(yè)知識(shí)，開發(fā)并部署智能運(yùn)維支持系統(tǒng)，以提高了自動(dòng)化程度、決策支持和遠(yuǎn)程監(jiān)控能力，并全面提升了安全性、能效及環(huán)境足跡，以及設(shè)備可靠性等。正如其他特別關(guān)注安全的行業(yè)一樣，結(jié)合數(shù)字化技術(shù)及大數(shù)據(jù)匯聚應(yīng)用的推廣，航運(yùn)業(yè)也正逐步走向更加智能化及集中化的船舶運(yùn)營管理模式。與此同時(shí)，這些云儲(chǔ)存的數(shù)據(jù)可用于數(shù)字孿生和其他運(yùn)營、設(shè)計(jì)及建造模擬仿真的基礎(chǔ)，并結(jié)合數(shù)字孿生技術(shù)的應(yīng)用深刻改變著船舶從設(shè)計(jì)、建造到運(yùn)營的全生命周期，也使得數(shù)字孿生/數(shù)字化船舶正逐漸成為實(shí)體船舶一樣重要的全生命周期營運(yùn)資產(chǎn)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型正如在其他行業(yè)一樣作為規(guī)則改變者，正在深刻改變著海事業(yè)的發(fā)展，同時(shí)也將催生新的商業(yè)模式機(jī)會(huì)以及風(fēng)險(xiǎn)。

為了助力海事業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型并解鎖數(shù)據(jù)帶來的效率提升特別是營運(yùn)價(jià)值的體現(xiàn)，DNV GL在其全球領(lǐng)先的船舶入級規(guī)范方面譜寫了新的篇章——數(shù)字化特征。新規(guī)范于10月28日發(fā)布，包括三個(gè)新的船級符號（D-INF、DDV、REW），將于2021年1月1日起生效。此外，還引入了新的智能船級符號（Smart），用于評估與展現(xiàn)數(shù)字化智能船舶特征的規(guī)范框架。DNV GL 新的智能船船級符號重點(diǎn)關(guān)注于作為船級社怎么助力行業(yè)進(jìn)一步開發(fā)及挖掘智能船的實(shí)際營運(yùn)價(jià)值，以及在長期的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中如何開發(fā)建造智能就緒的船舶，幫助當(dāng)前智能船隊(duì)建設(shè)的制定合理智能設(shè)計(jì)方案及投資規(guī)劃，以保證未來的智能拓展性及資產(chǎn)在全生命周期的競爭力。為此，DNV GL專門開發(fā)了D-INF，DDV，REW船級符號作為智能就緒船舶的主要數(shù)字化功能特征，并從規(guī)范的角度鼓勵(lì)行業(yè)盡快推進(jìn)數(shù)據(jù)采集及管理的標(biāo)準(zhǔn)化實(shí)施及落地，比如按照ISO 19848/19847的標(biāo)準(zhǔn)化要求搭建智能船的船端和岸基數(shù)據(jù)采集管理中心。

劉小峰介紹說DNV GL 一直在和全球及中國地區(qū)客戶深入開展數(shù)字化相關(guān)合作，比如在智能船設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)采集及管理、標(biāo)準(zhǔn)化及數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)、岸基數(shù)據(jù)中心或運(yùn)維中心等各方面開展具體項(xiàng)目合作。他表示DNV GL期待著和業(yè)界伙伴進(jìn)一步探討并作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型旅程中的最佳合作伙伴共同推進(jìn)海事業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展。

DNV GL人工智能中心負(fù)責(zé)人陳中寧在會(huì)上著重介紹了DNV GL研發(fā)的二個(gè)最新研究實(shí)例。他表示數(shù)字資產(chǎn)及服務(wù)的保證是DNV GL在數(shù)字化時(shí)代實(shí)現(xiàn)保護(hù)生命、財(cái)產(chǎn)和環(huán)境愿景的重要手段。他介紹的第一個(gè)實(shí)例是Battery.ai 基于人工智能的動(dòng)力/儲(chǔ)能電池性能分析解決方案。該方案建立在DNV GL的衰減建模經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)上，及數(shù)百萬小時(shí)的實(shí)際電池測試數(shù)據(jù)，并以創(chuàng)新的人工智能技術(shù)手段而成。可以提供數(shù)字化的電池健康狀況及生命周期的預(yù)測，以及不同工況下的電池性能指標(biāo)。使用該解決方案DNV GL可以對動(dòng)力/儲(chǔ)能電池提供精準(zhǔn)的第三方獨(dú)立評價(jià)。第二個(gè)實(shí)例是有關(guān)DNV GL在自動(dòng)駕駛無人船安全保障的探索。DNV GL作為著名的船級社，負(fù)責(zé)保障船舶的技術(shù)安全。自動(dòng)駕駛無人船作為新興概念，在小型船舶上已經(jīng)有了早期實(shí)驗(yàn)性應(yīng)用。在本次交流會(huì)中，主要介紹了DNV GL的TESTIT系統(tǒng)，該系統(tǒng)建立于數(shù)字化的規(guī)范評價(jià)系統(tǒng)以及模擬仿真系統(tǒng)用以評價(jià)自動(dòng)駕駛船在航行規(guī)劃以及避碰中的應(yīng)用。